魏德米勒别致的展台设计融合了魏德米勒的独特元素,能够用于执行不同的量子信息处理任务

工业4.0,实现了生产过程的柔性化、个性化、定制化,它将推动中国制造向中国智造转型,对制造业各个层级来说,工业4.0是一场时代性的革命。工业4.0在以前人机对话的基础上增加了机器与机器的对话,设备之间的高度融合也将成为制造业未来的重要趋势之一,魏德米勒作为工业联接领域的杰出企业,一直都在跟随着工业4.0的脚步。在2018年上海工博会上,魏德米勒别致的展台设计融合了魏德米勒的独特元素,不但重点展示魏德米勒的品牌影响力及创新的产品组合,同时也突显深耕细分市场的行业应用解决方案。

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智能化解决方案,切入行业的最佳角度

万物互联、万物智能的时代已经来临,不论是商业还是工业,对智能联接解决方案的需求日益旺盛。智能化、信息化的发展,在未来相当长的一段时间内会给电气联接件业务带来很大的压力,纯电气化联接将不断减少,数据化的联接将会增多。同时,集成度、模块化、防护等级和功能优化等要求也将更高,设备更紧凑,智能化的整体解决方案将成为行业的切入点。
魏德米勒坚持以市场为导向,将德国的专利技术和丰富经验带给中国客户,借助多年的行业积淀,为客户提供覆盖多行业的解决方案,其中包含低压直流供电解决方案、工业以太网解决方案、通讯传输解决方案、电联接解决方案、自动化解决方案,机器人解决方案等。

众所周知,魏德米勒已经实现了从元器件供应商到整体解决方案提供商的完美转身,瞄准客户需求,提供从简单元器件到整体解决方案的完整架构。满足客户对于模块化管理、分散化控制的智能化解决方案的需求。魏德米勒除了专注于研发及应用上推陈出新,也在积极尝试进行业务模式的转变,希望通过以市场为导向,提高技术水平,完善服务模式,提供覆盖多行业的解决方案,让传统业务焕发新的活力。

中国科研人员参与的国际团队20日在英国《自然·光子学》杂志发表论文说,他们利用硅光子集成技术开发出一款通用光量子计算芯片,能够用于执行不同的量子信息处理任务,这是推动光量子计算机大规模实用化的重要一步。

多行业扩展,助推企业升级与革新

自成立以来,魏德米勒一直关注工业领域,包括汽车制造、机械工程、轨道交通与车辆、传统能源与新能源、石油化工、物流仓储,风电光伏和装置制造等领域。

在助推企业升级与革新的过程中,以宽领域、灵活性、智能化等特点提升魏德米勒竞争力。例如,为智能仓储系统,光伏行业、烟草行业提供监测解决方案、电源系统等,还可帮助客户实现系统优化升级,适应高频率、长时间运行带来的挑战,从而提高经济效益。基于丰富的积淀和创新,魏德米勒积累了大量成功案例和应用,深得客户信赖。魏德米勒从进入中国之日就始终深耕自动化领域,与业内的领先企业建立了深厚的合作关系。
从中国制造2025来看,自动化、数据化、智能化是发展趋势。魏德米勒凭借在工业控制领域的品牌优势,能帮助国内中小企业实现自动化的需求。未来,将会帮助客户实现工业数据化,以数据为基础,最终帮助企业升级与革新。目前魏德米勒正在和国内以及国外的客户一起探索自动化、智能制造之路,打造魏德米勒独特竞争优势。

光量子计算机使用光子来编码量子比特,通过对光子的量子操控及测量来实现量子计算,有望解决密码破译、分子模拟、大数据处理等传统计算机难以解决或解决不好的计算任务。

乘风破浪,抢占工业4.0高地

工业4.0在全球范围已经掀起一股飓风,并且将持续影响各个行业。在德国,魏德米勒是工业4.0的有力推动者,并与众多机构开展合作推动相关项目的落地,目前已在风电监控等领域取得出色的成绩。在中国,魏德米勒根据国情,围绕“工业4.0”和“中国制造2025”的长远战略目标,携手客户共同探索和完善新的技术应用。

魏德米勒主要从工厂数字化、工业分析,云服务等角度切入工业4.0。借助魏德米勒智能化的联接解决方案,可实现数据的检测、分析,从而助力系统识别并优化。提高能源利用率也是工业4.0的要求之一,魏德米勒的能源管理解决方案可全面支持客户的系统优化,比如魏德米勒提供的数据可视化能源网络,可帮助客户降低能源成本,实现负荷峰值的早期检测。

工业4.0将会是一个比较漫长的过程,魏德米勒会根据市场情况,加强现有产品的网络联系,使加工过程与机械信号得以数字化。从而打开新市场,结交新客户,持续提高对市场的定位与感知。同时积极探索如何以更优化成本让新技术在硬件和软件上实施。

中国的军事科学院国防科技创新研究院、国防科技大学、中山大学和北京大学,以及英国的布里斯托尔大学等机构的科研人员合作,利用硅基光波导芯片集成技术,设计并开发出面向通用量子计算的核心光量子芯片。使用这一芯片制造的光量子计算机可实现小规模量子检索、分子模拟和组合优化问题等应用。

论文第一作者、军事科学院国防科技创新研究院的强晓刚博士在接受新华社记者电子邮件采访时说:“这一芯片集成了超过200个光量子器件,具有高稳定性、可快速配置等特性,能实现不同的量子信息处理应用,如量子优化算法和量子漫步模拟。”

不过,在光量子计算机得到大规模实际应用前还需克服一系列挑战,如保持大规模光量子计算系统的稳定性、实现高精度操控等。据论文另一位作者、北京大学学者王剑威介绍,这几年国内外科学界、产业界在量子计算领域的研究均取得很大进展,但跟实用目标相比都还处在初级阶段。

论文共同通讯作者、中山大学的周晓祺教授说:“该芯片的研制迈出了光量子计算的重要一步,但实现真正实用化的量子计算机仍需较长时间的持续努力。”

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