到二零二零年将有当先1万辆的电动驾乘小车装配激光雷达传感器,2018社会风气人工智能大会——类脑人工智能主旨论坛

电工电气网】讯

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近日,由哈尔滨电气集团有限公司承建的“迪拜哈斯彦清洁燃煤电站项目”成为“一带一路”上一颗璀璨的星,显得格外耀眼。人民日报、人民网、新华社、环球时报等主流媒体陆续对该项目作了专题报道。

据外媒报道,Waymo、优步、通用与梅赛德斯-奔驰等公司都将加大在无人驾驶汽车上的投入,据估计,到2020年将有超过1万辆的自动驾驶汽车装配激光雷达传感器。这一竞争趋势有望将车载传感器的成本降至7.5万美元。

脑科学与人工智能的结合是现今的科技热点。脑启发智能算法的崛起催生出新一代类脑人工智能系统,为疾病诊断、智能机器人等产业带来新的发展机遇。9月18日,2018世界人工智能大会——类脑人工智能主题论坛:“脑智融合,合作创新”在复旦大学光华楼举行。

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早期的初代车用级激光雷达成本高达10万美元,该设备安装于车顶,旨在实现360度全景监控。如今,许多3D传感器基于固态技术打造,不含移动部件,机械故障出现的概率较低。

该论坛由复旦大学类脑智能科学与技术研究院、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、复旦大学科学技术研究院等承办。伦敦大学高等研究院感知学习中心主任Colin
Blakemore、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心主任蒲慕明、英国帝国理工学院教授陆永青等做了主旨报告。

Velodyne
Lidar的激光雷达产品售价在8000-75000美元,其价格根据所配激光器数量而定。Innoviz
Technologies与Quanergy
Systems等大量的初创企业也研发了价格更为便宜、体积更小的固态激光雷达,其价格跌至200美元/块,具体售价根据功能不同而有所差别。中国也涌现了许多激光雷达制造商,其中上海思岚科技有限公司(Shanghai
Slamtec Co)的产品售价已低至321美元。

复旦大学校长许宁生在致辞中表示,复旦大学将承担脑与类脑智能转化研究,建设脑与类脑智能领域的具有全球影响力的科创中心。他期待人文与社会科学与人工智能领域的结合。

此外,三星和百度也积极投资激光雷达。

伦敦大学高等研究院感知学习中心主任、英国皇家学会会士、中国工程院外籍院士Colin
Blakemore作了“基因,可塑和神经计算”主旨报告。他首先阐释了不同动物大脑功能的进化和突变的基本情况。他提到,现代人类的大脑的很多功能,在过去的五百年里是很难想象的,那是因为我们的大脑容量不断增长。他认为4000至5000年前出现书写和阅读是人类大脑功能增长的非常重要的节点。

Colin
Blakemore认为,在基因上相似的人,他们的大脑也具有很强的相关性。有人对同卵和异卵双胞胎作了研究,发现大脑灰质厚度的相似性在同卵双胞胎中大得多,但是额外皮质的相似性在同卵双胞胎中并不高。这一现象与大脑可塑性有关。例如,在记忆过程中,大脑会不断地改变。

中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心主任、中国科学院院士、美国科学院院士蒲慕明作了“突触可塑性与机器学习”主旨报告。他指出,大脑中有海量的突触,有不同种类的神经元细胞,不同的神经元又有不同的结构和功能。大脑会随着外界的刺激做出改变,可塑性就是一个非常好的体现。一旦电信号进入人的神经网络,就会对神经元和突触产生结构改变,比如其物理性状和结构方式。他介绍了中国、加拿大等国科学家在神经突触领域的研究发现。

蒲慕明介绍,神经元有各种种类,有长时程和短时程的可塑性,部分调节性的神经元对强化学习十分有用。在神经网络中,突触的传输有很多的延迟情况。这对于未来的机器学习有很多学习意义。

英国帝国理工学院教授、英国皇家工程院院士、美国电子电气工程师协会会士陆永青做了“可重构系统的研究进展”主旨演讲。

“前面的嘉宾讲到大脑是可塑的,也是可重构的,但今天我要讲的是有可重塑性属性的计算机,希望能为计算机科学家和大脑研究者提供一些灵感”,陆永青说。

陆永青首先介绍了计算机科学中的FPGA系统(Field-Programmable Gate
Array,即现场可编程门阵列)。通过FPGA,研究者能够做基因数据的分析、金融数据的模拟,包括微软和亚马逊在内的很多大公司都在数据中心使用FPGA。他还展示了卷积神经网络(Convolutional
Neural
Network,CNN)在图像识别领域的应用。他希望能开发出一种工具,为对计算机不了解、对硬件不熟悉的神经科学家设计出适合他们的类神经网络系统。

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