本周硅料如预期在十一假期之后持续缓跌,之前一直传华为要做AI芯片

电工电气网】讯

8月23日下午,集团公司党委书记、董事长斯泽夫在集团公司会见了原中科院党组副书记、中国科学院科技战略咨询研究院(以下简称“战略咨询院”)特聘研究员方新一行,双方就有关可开展的合作事项进行了探讨交流。

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“之前一直传华为要做AI芯片,这确实是真的。”华为轮值董事长徐直军在今天上海举行的第三届HUAWEI
CONNECT 2018上如是说。

斯泽夫对方新一行来访表示热烈欢迎,对战略咨询院给予哈电集团的关心与支持表示感谢,并介绍了集团公司发展历史、科研体系建设、科技投入、人才激励以及成果转化等情况。斯泽夫表示,当前哈电集团通过一系列的人才管理、体制机制创新,取得一大批国际先进的具有自主知识产权的科技成果,哈电集团愿意在未来的发展上与中科院进一步寻找合作机会,共同搭建互利互惠,合作共赢的平台。

本周硅料如预期在十一假期之后持续缓跌,目前致密料价格落在每公斤87元人民币左右,而单晶硅片大厂的买价目标已经低于每公斤85元人民币,因此预估后续硅料与硅片企业之间依旧要拉扯,但价格近期大概率仍会缓跌。

徐直军表示,今天AI再次进入了“收获”的季节。这是60年来全球ICT学术界和工业界长期耕耘,相互合作的成果。如同公元前的轮子和铁,19世纪的铁路和电力,以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样,华为认同:人工智能是一组技术集合,是一种新的通用目的技术。

方新对哈电集团取得的优良业绩表示赞赏,并感谢哈电集团对战略咨询院的大力支持。她表示,哈电集团历史悠久,依靠创新不断提升核心竞争力,为国家电力建设作出了重大的贡献。双方要互通有无,探索合作模式,并期待与哈电集团合作,共同推进双方关系更进一步。

菜花料则因为硅片的价格持续下滑,料价也跟着下降,部分二线硅料厂的报价已经跌破至7开头价位,多数大厂则僵持在每公斤80元人民币。海外部分,虽然卖方持续主动降价,但低迷的需求依旧没有起色,实际成交价持续下修。

在上午的主题演讲环节,徐直军提出了10个人工智能的重要改变方向:模型训练、算力、AI部署、算法、AI自动化、实际应用、模型更新、多技术协同、平台支持、人才获得。这十个改变不是人工智能的全部,但是基础。

科技管理部、规划发展部以及中央研究院等有关负责人参加陪同接待。

硅片

基于这十个改变,华为制定了人工智能发展战略:投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养、解决方案增强、内部效率提升。

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由于多晶市场仍弱,在硅片持续产出的情况下,价格仍有议价空间。国内多晶硅片主流价格落在每片2.15元人民币。10、11月对于多晶来说仍是压力重重,价格还会因为硅料的跌价恶性循环下滑。预估十月多晶硅片企业的开工率应不会回到满产。

徐直军称,华为在AI上的全新战略,包括人工智能芯片、基于芯片赋予技术框架的CANN和训练框架MindSpore、以及ModelArts,华为将其称之为“全栈全场景AI解决方案”。

海外部分则小幅反映月初议价空间,微跌至每片0.283元美金。由于美金报价与人民币报价存在价差,后续海外价格可能还会下滑,但前提是要海外的多晶硅片有实际需求产生。单晶方面,目前大厂都未有宣布调整价格,且单晶市况相对较好,因此预估在短期内价格都不会有所调整。

“我们提出的全场景,是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。全栈指的是技术功能视角,是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。”徐直军进一步表示,基于统一、可扩展架构的系列化AI
IP和芯片,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五个系列。“包括我们今天发布的华为昇腾910(Ascend
910),是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片,还有Ascend
310,是目前面向计算场景最强算力的AI SoC。”

电池片

具体来看,华为所说的“全栈”包含四个部分:

电池片依旧维持十一长假前的情形,仅管海外需求不差,多晶需求仍不见起色,价格仍缓步向下,18.6%及以上的多晶电池片价格来到每瓦0.105-0.107元美金,国内价格则从节前每瓦0.88元人民币下跌至0.85-0.88元人民币。

一是Ascend ,AI
IP和芯片,皆是基于达芬奇架构。芯片分为5个系列,Max、Lite、Mini、Tiny、Nano。

单晶PERC不仅国内需求强劲,海外需求也大多以单晶PERC 300W /
305W为主,使得普通效率的单晶PERC电池片在海内外小幅走扬,海外价格回升到每瓦0.145元美金上下、国内价格则落在1.1-1.15元人民币之间。

二是CANN,全称为Compute Architecture for Neural Networks
(为神经网络定制的计算架构),是高度自动化的算子开发工具。根据官方数据,CANN可以3倍提升开发效率。除了效率之外,也兼顾算子性能,以适应学术和行业应用的迅猛发展。

常规多晶电池片价格在短期内都将持续低迷,仅国内一线垂直整合厂、一线电池片厂还能保有目前全产的开工率。单晶PERC则因为有领跑者的助力,预期四季度的价格都能较有支撑。

三是MindSpore架构,友好地将训练和推理统一起来,集成了各类主流框架:包括TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、Keras、ONNX、Caffe、Caffe
2、MXNet等等。这一架构全面适应了端、边、云场景。

组件

四是ModelArts,这是一个机器学习PaaS
,提供全流程服务、分层分级API,以及预集成方案。用于满足不同开发者的不同需求,促进AI的应用。

近期中国国内需求不仅310W、315W的领跑者高效组件需求佳,300W常规PERC组件需求亦在九月开始略有增温,使得国内单晶PERC组件价格在四季度有所支撑。

此外,徐直军在现场透露,华为昇腾910将在2019年2季度上市。

多晶的需求则依然偏弱,一线厂家价格大约落在每瓦1.85-1.88元人民币,与二线厂家普遍落在1.8元人民币上下的价格拉开较大差距。

根据现场的介绍,这款属于Max系列的昇腾910,采用7nm工艺制程,最大功耗为350W。在现场的PPT中,华为将其和谷歌TPU
v2、谷歌TPU
v3、英伟达V100进行了对比。“可以达到256个T,比英伟达V100还要高出1倍!”徐直军说。

新增之菜花料报价主要使用在多晶长晶,致密料则大多使用在单晶。

事实上,在人工智能领域,华为此前已动作频频。

PV
InfoLink现货价格信息中,人民币价格皆为中国内需报价,而美金显示之价格则为非中国地区的海外价格,并非人民币直接换算美金。

在两年前,华为另一名轮值董事长郭平就表示,公司每年至少拿出10亿美元的研发预算,用于与数据中心相关的投入。

PV
InfoLink的现货价格主参考超过100家厂商之资讯。主要取市场上最常成交的“众数”资料作为均价、但每周根据市场氛围略有微调。

2017年9月,华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI。今年4月,华为又发布了面向智能终端的人工智能引擎HiAI。

但在投入的过程中,发现了一个普遍存在的问题,就是云服务平台不卖终端芯片,卖终端芯片的平台不提供云计算服务。因此,这种割裂的环节让开发者浪费了大量的时间和精力以及财力在训练和部署之间。

此前,谷歌云推出了用于边缘计算的Edge TPU,作为Cloud
TPU的补充,用户可以在云上构建和训练ML模型,然后通过Edge
TPU硬件加速器在Cloud IoT
Edge设备上运行这些模型,这在某种程度上降低了开发者的成本。

但如果能出现一套框架,让手机、公有云、私有云、边缘计算等不同平台的AI应用应用一次调校就能部署,将会比Edge
TPU更有效率。

“今天,我们发布的全栈全场景解决方案是对华为云EI和HiAI的强有力支撑。基于这个解决方案,华为云EI能为企业、政府提供全栈人工智能解决方案;HiAI能为智能终端提供全栈解决方案,且HiAI
service是基于华为云EI部署的。”徐直军说。

一位华为人士在社交平台发表感叹时表示,“又多了一些强大的全球顶级竞争对手。”

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